学部3年姜君らの研究が、9/29-30に開催された情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会 ( http://sigubi.ipsj.or.jp/seminar67/ ) で発表されました．当日は、研究会がオンライン開催となったため、Zoom上での発表となりました．
Xinyi Jiang, Yin Chen, Jin Nakazawa, Tracking Warm Bathing Effects on Human Health with IoT: A Preliminary Quasi-Experimental Study, Information Processing Society of Japan 67th Ubiquitous Computing System (SIGUBI) Research Presentation, 2020
http://id.nii.ac.jp/1001/00207105/
学部4年野田君らの研究が、9/29-30に開催された情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会 ( http://sigubi.ipsj.or.jp/seminar67/ ) で発表されました．当日は、研究会がオンライン開催となったため、Zoom上での発表となりました．
Yuka Noda, Kazuhiro Imura, Hideaki Nakajima, Tadashi Okoshi, Jin Nakazawa, Personality Based Behavior Change Interventions to Increase UV-B Exposure, Information Processing Society of Japan (IPSJ) 67th Ubiquitous Computing System (SIGUBI) Tech Report, 2020
学部3年大村君らの研究が、9/29-30に開催された情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会 ( http://sigubi.ipsj.or.jp/seminar67/ ) で発表されました．当日は、研究会がオンライン開催となったため、Zoom上での発表となりました．
大村昇平, 谷村朋樹, 大越匡, 中澤仁, フットサル動画分析のためのデータ収集システム, 情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会，2020
学部3年岩田君らの研究が、9/29-30に開催された情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会 ( http://sigubi.ipsj.or.jp/seminar67/ ) で発表されました．当日は、研究会がオンライン開催となったため、Zoom上での発表となりました．
岩田あきほ, 川島寛乃, 大越匡, 中澤仁, SkateNet : 深層学習モデルを用いたフィギュアスケートにおけるステップシークエンスのエレメント認識, 情報処理学会第67回ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)研究発表会，2020
2020秋学期の研究グループ（KG）ごとのミーティング時間は以下の通りです。
履修希望の方は、それぞれのKGのHPをご覧ください。
d-hacks：火曜 15:00〜16:00
wellcomp：木曜日 2限
haisys：月曜日 18:30〜 2限
one：火曜日 21:00〜（HP準備中、連絡先: nyatsume[at]sfc.wide.ad.jp）
放送の模様は、NHKプラスのサイト( https://plus.nhk.jp/watch/st/g1_2020093005407?playlist_id=17467c2f-a31e-4dc3-8069-b8c6780192b0 )でもご覧いただけるようです。
完全にオンラインでの研究活動となった2020年度春学期の、中澤研究室内各種表彰(Award)が発表されました。受賞者の皆さん、卒業の皆さんおめでとうございます！
最優秀WIP賞 (Best Work-in-progress Award)
Xi Wang君 (環境情報学部2年)
最優秀TERM Project賞 (Best Term-project Award)
岩田あきほ君 (環境情報学部3年)
新人王 (Rookie of the Semester Award)
別宮広朗君 (環境情報学部3年)
親王 (Best Mentor Award)
小澤遼君 (修士2年)
最優秀KGリーダー賞 (Best KG-Leader Award)
野田悠加君 (環境情報学部4年)
Best Effort Award
野田悠加君 (環境情報学部4年)
Outstanding Service Award
羽柴彩月君 (修士1年)
最優秀システム賞 (Best System Award)
中澤研究室 SFC GO 開発/サポートチーム
佐々木航 羽柴彩月 山田佑亮 柿野優衣 野田悠加 中縁嗣 伊藤日菜 岩田あきほ 大村昇平 長田琉羽里 沖原周佑 河崎隆文 川島寛乃 スウィート哲也キース 菅原メリッサ沙良 助川友理 鈴木航平 武田弥紘 本田彩 安田翠萌 李広耀 古川侑紀 西山勇毅 大越匡 (敬称略)
最多git commit賞 (Most Git-commit Award)
佐々木航君 (博士3年) (大学院生部門)
牧野青希君 (環境情報学部2年) (学部生部門)
健康情報コンソーシアム、TeamSMILEでの、笑顔や顔表情、感情をコンピューティングで取り扱うことによって人の健康やQoL向上を支援する取り組みが、東京新聞 2020年9月13日(日曜日)朝刊に掲載されました。（紙面およびWeb版)
■Web記事: ＜笑顔は“伝”わる 東京新聞 えがおプロジェクト＞慶応大グループ研究 オンラインでも幸福感「見える化」
https://www.tokyo-np.co.jp/article/55272
中澤仁教授は代表とする「知能IoTを活用した東アジアにおける高齢者のライフスタイルと福祉の強化」研究提案は日本学術振興会令和2年度日中韓フォーサイト事業に採択された。
本研究プロジェクトは，(1)IoT機器のエッジ側でデータをリアルタイムで高度にAI処理して個人に特化した知的コンピューティングを実現する技術と，（2）超大量のIoT機器から収集されるデータをクラウド側で高度にAI処理して社会全体の傾向や将来予測を可能とする技術とを組み合わせた知能IoT技術を用いて，体の健康のみならず，精神的な健康や社会との繋がりを含める高齢者のライフスタイルとウェルビーイングを強化する社会を構築することを目指す。
具体的には、日中韓3国のトップレベル大学である慶應義塾大学，北京大学と韓国科学技術院を中心とする研究者らを集めて，下記の分野の研究交流を実施する。
(1)知的センシング技術: 高齢者の生活環境、身体活動と社会的つながりのためのエッジ側AI駆動のセンシング技術を確立し，それらに関する長期データを収集するIoTシステムを実現する。
(2)総合データ解析技術：生活環境、活動と社交データの総合分析により，高齢者の身体(Physical)，精神(Mental)と社交(Social)のウェルビーイング状態を理解する技術を確立し，健康リスクの検出や生活支援などのサービスを実現可能とする。
(3)高齢者の健康増進サービスの研究開発：各国の需要に応じて、開発されたセンシングと解析技術を統合し、高齢者のケア、ソーシャルサポートなどを含む知能IoTサービスを開発し、東アジアの特性を考慮した高齢者の福祉への改善に貢献する。
(4)高齢者向けのIoTスマートホーム技術: 最後に、開発した技術とシステムを高齢者の家庭で効率的に実装および展開するための新しいIoTプラットフォーム技術を研究する。一方、このプロジェクトでは、侵入検知/防止システムなどの新しいセキュリティ研究も実施され、高齢者の特定の要件が考慮される高齢者の家のIoTシステムを保護する。
本研究プロジェクト期間は2020-2025となり、共同研究、訪問留学、共同セミナーなど、中国・韓国の研究者らと様々な研究交流を行う。
本研究に興味を持つ方は研究室（jn[at]sfc.keio.ac.jp）までお問い合わせください
本研究プロジェクトのウェブサイト： https://a3foresight.sfc.keio.ac.jp
少なくとも春学期は基本オンライン授業だという環境の中、教室で顔を合わせる座学とはある種対極にある「体育」の授業も例外ではありません。どうしたらSFCの体育を「テレカン越しの座学の授業だけ」にならずに、発展的にオンライン化できるか。そしてこの授業のもうひとつの意義「1年生同士の”仲間作り”の場」をどうしたら提供できるか。
我々なりの解を「遠隔体育システム SFC GO」アプリ/システムとして急遽実装しました。SFC GOは2020年4月末〜5月末の約1ヶ月弱で設計・実装され、現在2020年春学期、「体育1」を受講するSFC1年生(約900名)に利用されています。
本プロジェクトは、SFC体育科の教員の皆様、中澤研究室の教員および学部2年〜博士3年までの学生有志、OBの西山勇毅先生(東京大学)、また研究室OB/OGで現役エンジニアの社会人の方までを含むメンバーによる急造のコラボレーションです。学生のみんなも含めて、各自が得意な技術を持ち寄りました。
モバイルアプリケーションのクロスプラットフォーム開発(Flutter)、クロスプラットフォームのモバイルセンシング技術(AWARE Framework)、コンテナ技術(Docker)、Webアプリケーションフレームワーク(Ruby on Rails)、ロードバランサ/Appサーバ/DBからなるスケーラブルなサーバスタック、プロビジョニング技術(Terraform) など、各自が驚くほどの得意技を持ち寄り、また新たな「学び」をon-the-flyで行いながら頑張って開発・運営しております。SFCコミュニティの皆様には、同じキャンパスの仲間が手作りしているシステムとして、どうか優しい気持ちで見守り応援いただければ幸いです。
またSFC GOについては、6/5開催の国立情報学研究所主催「4月からの大学等遠隔授業に関する取組状況共有サイバーシンポジウム」にて、対外的な紹介も行われました。
SFC GO開発/サポートチームのみんな。学生の皆さんに大感謝です!
◯企画・制作
加藤貴昭, 東海林祐子, 水鳥寿思, 塩田琴美, 永野智久, 森将輝, 中澤仁, 大越匡, 西山勇毅 (東京大学生産技術研究所)
◯開発
佐々木航(D3), 羽柴彩(M1), 山田佑亮(M1), 柿野優衣(M1), 野田悠加(B4), 中縁嗣(B4), 西山勇毅, 大越匡
◯サポート
伊藤日菜(B4), 岩田あきほ(B2), 大村昇平((B3), 長田琉羽里(B2), 沖原周佑(B2), 河崎隆文(D1), 川島寛乃(M1), スウィート哲也キース(B4), 菅原メリッサ沙良(B3), 助川友理(B4), 鈴木航平(B3), 武田弥紘(B3), 本田彩(B3), 安田翠萌(B3), 李広耀(B3)
◯Special thanks
中澤研OB/OGの皆さん
