学部4年浜中君らの研究がACM UbiComp/ISWC’21併設WellComp’21に採択され発表しました – A Comparative Study of CIPN Symptom Estimation Methods Based on Machine Learning

学部4年浜中君らの研究が、ACM UbiComp/ISWC2021 併設ワークショップWellComp 2021 (4th International Workshop on Computing for Well-being)に採択され、発表しました – A Comparative Study of CIPN Symptom Estimation Methods Based on Machine Learning

実験の性格が故、また新型コロナウイルス感染拡大の中データ収集が満足にできない状況で、少量のセンサデータとラベルから癌患者のCIPN(化学療法誘発性末梢神経障害) 状態を推定する機械学習モデルの手法比較を行いました。

Satoki Hamanaka, Wataru Sasaki, Tadashi Okoshi, Jin Nakazawa, Kaori Yagasaki, and Hiroko Komatsu. 2021. A Comparative Study of CIPN Symptom Estimation Methods Based on Machine Learning. In Adjunct Proceedings of the 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2021 ACM International Symposium on Wearable Computers (UbiComp ’21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 117–120. DOI:https://doi.org/10.1145/3460418.3479316