三上君・陳さんらの研究が WSN-IoT Award 2019 最優秀賞を受賞しました

修士1年三上君、特任講師陳さんをはじめとした当研究室での、ディープ・ラーニングを用いた清掃車収集動画からの細粒度でのごみ排出量推定に関する研究が、YRP研究開発推進協会およびWSN協議会主催の「WSN-IoT Award 2019」において最優秀賞に選ばれ、表彰式がワイヤレス・テクノロジー・パーク2019 (WTP2019)にて行われました。

研究名:「DeepCounter: 深層学習を用いた清掃車収集動画から細粒度のごみ排出量の推定手法の研究開発」

WSN-IoT Award: http://www.yrp.co.jp/yrprdc/wsn/AWARD/index.html